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AI 深度实践全部文章归档（第 2 / 4 页）。
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AI 应用上线后看什么——可观测性的五组指标
AI应用上线看五组指标：调用量、耗时、失败率、成本、答案质量，配告警防黑盒飞行。
语音怎么进业务——转写、指令、对话三个形态
语音进业务三形态：转写、指令、对话，适配车间仓库双手占用与外勤移动场景。
零代码搭建企业知识库——业务部门自己能做吗
零代码搭建知识库：上传配置测试不写代码，业务部门自己走完从零到用起来这段路。
什么是思维链编排——把复杂 AI 任务画成一张可执行的流程
思维链编排把复杂AI任务画成可执行流程图：图定骨架AI做节点，成功失败各走分支。
什么是多模态 AI——能看图、听语音的 AI 怎么落地
多模态AI能看图听语音：OCR识图、语音交互、多格式解析，业务场景不只有文字。
什么是深度思考模式——让 AI 想清楚再回答
深度思考模式让AI先想清楚再作答：思考过程可见、Token预算可控、耗时可统计。
大模型怎么选——同一应用挂三个模型，对比着测
选大模型最靠谱的方法是实测：同一应用挂三个候选模型，用自己业务问题对比答题。
企业该不该微调大模型——提示词、RAG、微调的选型决策
提示词、RAG、微调选型次序：提示词能解决的不上RAG，RAG能解决的不微调。
企业 RAG 的进化路线——从单路检索到多路混合
企业RAG进化五级路线：单路、双路混合、父子段、AgentRAG逐代补短板。
什么是 MCP——AI 世界的"USB 接口"
MCP是AI世界的USB接口：工具做成统一外设即插即用，集成从M×N变M+N。
